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基金申请怎么写？之一

论文润色 | 2020/02/12 15:48:32 | 443 次浏览

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　　如今是申请办理基金（NSF）的季节，我今年不写，恰好把监视者的一点感觉写出来，仅作第一次写申请办理的同学参照—第二次写的同学就别看了。

　　最先，选一个能充分发挥自身专业特长的问题。许多同学刚大学毕业出来，技术专业不一定对口，即便对口都没有是多少工作经验和销售业绩，优点在哪儿呢？在沒有忘掉课程，有优良的基本技能——如数学课的、物理学的、电子计算机的。在许多工作经验性研究行业，这种方式仍然拥有無限的发展空间。

　　把实际的问题转换为一个数学物理的问题，就是说一个非常好的挑选。拥有好的问题，并且那问题是“发自肺腑”的，并不是随意捡回来的，那么申请办理就取得成功一半了，由于申请办理的全部內容，基本上都会问题的斟酌中产生了。申请办理撰写起来当然就很容易，我提几个点纯碎有关“写”的提议，先讲一点：

　　1、项目立项根据

　　我了解这实际上就是说表明问题的来历。想象你在在好多个导师眼前，该怎样把它说清晰。我常常在同学的申请报告或文章内容里见到些不用说的，觉得必须先强调来。

　　（1）不写空话、大话和空谈。

　　不必从“大处落墨”，不能用课程的实际意义来“点缀”你问题的实际意义，也不必阐述一般性的基本常识。

　　（2）不抄文献数据库索引。

　　在项目立项根据里，最关键的內容是对科学研究现况的简评。千万不要把它写出学术研究的名字和题目的列举。那样的语句，读不进文献也可以写出来。

　　此外，不必在科学研究现况里分离出来哪些国内和国外——套句俗话说，科研是沒有国界的。更何况，世界各国科学研究交叉式重复也多，你可以不必重复着写呢？

　　你只需要写与你的题型有关的事物，如明确提出哪些方式或模型，可以解决哪些疑难问题。假如哪句话能放进他人乃至所有人的申请报告里，这句话就该删掉了。文献的简评，应当放到问题的逻辑性架构下，而不可以是随便的读书心得。每章文献、每句必须紧密结合你的问题，以问题所涉及到的內容、方式、结果和遗憾等等，来机构不一样的文献，让先人的科研成果自然融进你对问题的论述中。千万不要跟随文献数据库索引走或是跟一切一篇文献的构思走——做真实的自己，让文献退避到括号里面去吧！

　　总而言之，写文献简评时，得换一种人物角色，尽管是科学研究晚辈和小卒，还要挺起身体来站在巨人的肩膀，装作一个高手去宏图霸业，让这些文章内容都看起来来只不过以便我现在的科学研究而做的提前准备罢了，而如今，你那位主角要登场了！

　　大约能够定2个“辨别规范”来看你的题型是不是行得通：

　　（1）倘若分解的问题能独立拿出来写一个或好几个项目申请，就表明你选的题型变大，比不上挑选一个分解的小题目来做。

　　（2）倘若你不可以把问题分解为可实际操作的多个小问题，则表明原先的问题太模糊不清，沒有提炼出整洁，要不它自身也不“能解”，要不是你自身对它太沒有“感觉”。这时候，当然必须此外找一个题型了。当你挑选的问题沒有左右问题，则大概能够从三个层面考虑到它的主要内容：

　　（1）现象（试验）问题：它涉及到试验、调查和数据库，等等。假如是新现象，会为它判定或定一个方位；假如是老现象，你为何还科学研究它？一定要明确提出新的原因来。假如试验自身起主导地位，那么还必须详说试验的设计方案和执行。

　　（2）模型问题：最先要把实际的问题或天气现象转换为模型架构下的全过程或演变。

　　相对地，还要考虑到用哪种模型，朝哪边勤奋？

　　（3）方式问题：这与（2）息息相关，还可以先探讨它，再聊模型。但我认为是拥有模型架构才了解用哪种方式。模型会涉及到什么数学物理的基本原理和方式？有没有技术性问题？

　　对后边两点，视线要开阔，不必限于本学科本技术专业。比如，做生态学和地理学的，能够在非线性动力学基础理论和统计分析物理中找到行得通的方式。一些能够套入，一些必须随机应变。这种问题，在项目立项根据（文献简评）里也必须适度明确提出来。由此可见，研究方向并不是数个层面的并排或“线性组合”，而必须一根逻辑性的链条来连接，那便是模型或定义架构。另外，问题的分解需注意两点：

　　（1）分解的问题不可以是他人早已搞好的，务必是他人没做或没搞好的。

　　（2）要区别什么是你可以做的，什么就是你用制好的。制好的事物无须多讲，只说你可以做的；当然也要说你做的与别人做过的有哪些关联，你的好处在哪里，别人的问题在哪里。

　　这个方面，显而易见与文献简评是相映衬的。事实上，问题的挑选一直与文献相关。对沒有科学研究工作经验和试验材料的同学而言，问题（非常是基础理论的问题）或许关键来源于对文献的讲解和醒悟。这又返回了昨日说的了：文献的简评要牢牢地与你的问题结合在一起。换个角度来看，倘若你的文献简评不可以与研究方向互相映衬且有机化学融合，那么这两层面的书写常有问题——你的项目立项也也不那么严实靠谱了。

　　我常常碰到的问题是，一些同学考虑到了许多实际的工作中，怎样试验、怎样观察、怎样获得数据信息等等，都细细地写了出来，随后加一句：“最后，依据这种数据信息开展解析，创建模型。”

　　他好像不清楚这句一笑了之得话，才算是科学研究的关键，必须多费功夫和墨笔的！我应说的是，倘若心里沒有一个逻辑性架构或模型，拥有再好的数据信息也得出不来结果。如

　　果对科学研究结果的方式和“局势”没一点儿谱，你了解要哪些数据信息？用哪种去解析？如何解析？做什么模型？或许可用原始记录搭一间积木小屋子？沒有设计方案，都没有总体构造，轻轻地一碰，坍塌的还是一堆较为散乱的数据信息小块。老爱曾经说过，做工作经验科研的同学将会必须多感受一下：“是基础理论决策人们见到了哪些。”

　　总而言之，在设计方案研究方向时，一定要在脑中挂一幅Avatar式（细化）的蓝图——暂借哪个时尚潮流的专有名词——你的问题、方式和关键技术就照哪个蓝图去整体规划。当课题研究结束的那时候，你应当我们一起远远地望到一座迪拜塔，它里面能够无电、没室内楼梯、没通信路线，但大楼的确矗立起来了，并且很坚固。人们不期望见到一堆建筑装饰材料，就算哪些原材料也不缺，并且你要把他们堆积得秩序井然，连一颗小螺丝钉和一寸输电线都能便捷地找到,,同学激励再写一段儿，因此勉力而为，凑出“三段论”。前几篇说“迪拜塔”的造型设计，大约算“观念的造型艺术”。如今说如何保持哪个图，这就是说“关键技术”。关键技术要实际解说研究方向的逻辑性架构的定义和方式，“Avatarize”他们。这一步，相当于从造型设计迈向总体设计，要取出工程施工蓝图。

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